THEO VAN GOGH „“WORUM ES JETZT GEHT IST VOLLENDETE ARTFIZIALISIERUNG “ : DIE FINALE SCHLACHT UM DIE WELTHERRSCHAFT – USA – HAUPTFEIND CHINA
Amerika gewinnt das Rennen um die globale Vorherrschaft in der KI – vorerst – Um China einen Schritt voraus zu sein, muss Trump auf Bidens Arbeit aufbauen
Colin H. Kahl 17. Januar 2025 – FOREIGN AFFAIRS USA- Colin H. Kahl ist Steven C. Hazy Senior Fellow am Center for International Security and Cooperation der Stanford University und Sydney Stein, Jr., Scholar an der Brookings Institution. Von 2021 bis 2023 war er Unterstaatssekretär für Verteidigungspolitik in der Biden-Regierung.
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat der rasante Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz es den politischen Entscheidungsträgern fast unmöglich gemacht, Schritt zu halten. Doch die KI-Revolution hat gerade erst begonnen. Die leistungsstärksten KI-Modelle von heute, die oft als “Frontier AI” bezeichnet werden, können neben natürlicher Sprache auch Bilder, Audio-, Video- und Computercode verarbeiten und generieren. Ihre bemerkenswerte Leistung hat bei führenden KI-Laboren den Ehrgeiz geweckt, das zu erreichen, was als “künstliche allgemeine Intelligenz” bezeichnet wird. Nach Ansicht einer wachsenden Zahl von Experten könnten AGI-Systeme, die dem Menschen in einer Vielzahl von kognitiven Aufgaben ebenbürtig sind oder diese übertreffen – das Äquivalent von Millionen brillanter Köpfe, die unermüdlich an der Spitze ihres Fachgebiets mit Maschinengeschwindigkeit arbeiten – bald in der Lage sein, wissenschaftliche Entdeckungen zu erschließen, die wirtschaftliche Produktivität zu steigern und schwierige Herausforderungen der nationalen Sicherheit zu bewältigen. Mit Fortschritten, die einst im Bereich der Science-Fiction lagen, sind jetzt im Bereich des Möglichen zu finden, und die Vereinigten Staaten haben keine Zeit zu verlieren, um eine kohärente und wirklich globale Strategie zu entwickeln.
Given its game-changing potential, the countries that best innovate, integrate, and capitalize on frontier AI—especially as it approaches AGI—will accrue significant economic, military, and strategic benefits. But for the United States, failure to influence how the technology diffuses around the world carries two profound risks. One is the prospect that uncontrolled diffusion of advanced AI could empower the world’s most dangerous state and nonstate actors, and potentially rogue autonomous AI systems themselves, to develop catastrophic cyber- and bioweapons or unleash other existential national security threats. The other is that authoritarian powers, most notably China, could come to dominate the global AI technology stack in ways that embed censorship, surveillance, and other antidemocratic principles throughout the digital ecosystems that have come to define our lives.
The Trump administration is well positioned to take advantage of the AI policies put in place by the Biden administration to ensure that the United States and its democratic allies win the global AI competition. But doing so will require more than just doubling down on the United States’ technological edge. It will also necessitate partnering with the private sector to up the country’s AI offering, both at the frontier and in “good enough” AI, to outcompete China around the world. The Trump administration can either choose to lead in shaping the rapidly emerging AI future—or watch as this brave new world is built by Beijing.
TIPPING THE SCALES
Leading AI labs such as Anthropic, Google DeepMind, and OpenAI partner with U.S. hyperscalers Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, and Microsoft Azure to provide the computational resources (or “compute”) needed to train and run frontier AI models, while Meta and xAI combine proprietary data centers with external cloud services. These data centers rely heavily on advanced semiconductors, particularly graphics processing units, known as GPUs. U.S. companies Nvidia and AMD originally designed and developed GPUs to render video game graphics, but AI labs found that they excel in performing the massive number of simultaneous calculations needed to train deep learning models. Amazon and Google have designed their own specialized chips in an effort to make AI workloads even more efficient.
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Progress in frontier AI has relied heavily on scaling compute and data. U.S. companies are banking on this trend continuing. Last year, Elon Musk’s xAI constructed its Colossus data center, with 100,000 Nvidia H100 GPUs to train the company’s Grok models, in Memphis, Tennessee, and has raised $5 billion to increase the center’s cluster of GPUs tenfold. Other leading U.S. AI labs and hyperscalers are planning similarly massive data centers.
Neue Frontier-Modelle haben die unter KI-Technologen gängige Maxime in Frage gestellt, dass Inferenz – die Verwendung trainierter Modelle, um auf Abfragen zu antworten, Vorhersagen zu treffen und Ausgaben auf der Grundlage neuer, unsichtbarer Daten zu generieren – weniger rechenintensiv ist als Training. Bahnbrechende KI-Modelle stützen sich auf “Test-Time”-Computing, bei dem ein Modell während der Inferenz mehr Ressourcen aufwendet, um eine “Denkkette” zu betreiben und die Leistung bei komplexen Aufgaben zu verbessern. Die Verbreitung von Modellen mit größeren Kontextfenstern (die Menge an Text, die ein Modell in seinem Speicher speichert) und eine schnell wachsende Benutzerbasis treiben die Anforderungen an die Datenverarbeitung weiter voran.
Da die Datenverarbeitung für die GrenzKI von zentraler Bedeutung ist, hat sich Washington darauf konzentriert, Chinas Zugang zu fortschrittlichen KI-Chips und Chipherstellungsanlagen einzuschränken. Die Trump-Regierung entwickelte diese “Verleugnungs”-Strategie in den Jahren 2018 und 2019, als die Vereinigten Staaten die Niederlande erfolgreich unter Druck setzten, Chinas Erwerb von Lithographiegeräten für extremes Ultraviolett zu blockieren, äußerst komplexe Maschinen, die für die Herstellung fortschrittlicher Halbleiter von entscheidender Bedeutung sind und von der niederländischen Firma ASML hergestellt werden. Ab Oktober 2022 verschärfte das Bureau of Industry and Security (BIS) des Handelsministeriums diese Kontrollen und schränkte zunächst den Verkauf von Top-GPUs wie den A100- und H100-Chips von Nvidia sowie anderen KI-Beschleunigern nach China ein. Um die territoriale Reichweite der US-Kontrollen zu erweitern, hat die Biden-Regierung auch eine Regel für ausländische Direktprodukte eingeführt, die im Ausland hergestellte Artikel abdeckt, die aus der US-Halbleitertechnologie stammen. Ein Jahr später weitete die Regierung die Maßnahmen auf fortschrittliche GPUs aus, die nur geringfügig modifiziert worden waren, um frühere Beschränkungen zu erfüllen, und fügte im Dezember 2024 Speicherchips mit hoher Bandbreite, ältere DUV-Lithografiemaschinen (Immersion Deep Ultraviolet) und andere wichtige Software und Tools zur Chipherstellung hinzu. Die Umsetzung dieser Kontrollen erforderte umfangreiche und manchmal umstrittene Verhandlungen mit den Verbündeten der USA, insbesondere mit den Niederlanden. Japan, Heimat der Gerätehersteller Tokyo Electron und Nikon; Südkorea, Heimat der Halbleiterhersteller Samsung und SK Hynix; und Taiwan, Heimat des weltweit führenden Chipherstellers Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Der Fortschritt in der Frontier-KI beruht stark auf der Skalierung von Rechenleistung und Daten.
Diese Beschränkungen haben unbestreitbar Chinas Zugang zu fortschrittlichen Chips verlangsamt und seine Fähigkeit zur Herstellung von Ersatzstoffen behindert. SMIC, Chinas bekanntester Chiphersteller, hat vorhandene DUV-Maschinen verwendet, um einige fortschrittliche Chipknoten für Smartphones herzustellen. Berichten zufolge wurden auch die Ascend 910 AI-Chips von Huawei produziert, von denen Huawei behauptet, dass sie der Leistung der weit verbreiteten A100 von Nvidia entsprechen. Die inländische Herstellung solcher Chips mit älteren DUV-Maschinen ist jedoch teuer, verringert die Ausbeute und untergräbt die Zuverlässigkeit. Darüber hinaus enthielten die angeblich von SMIC produzierten Ascend 910B-Chipsätze von Huawei in Wirklichkeit von TSMC hergestellte Chips, die TSMC unwissentlich an eine Huawei-Front verkauft hatte, was Zweifel an den wahren Fähigkeiten von SMIC aufkommen ließ. Im November wies die BIZ TSMC an, alle Verkäufe ihrer fortschrittlichsten KI-Chips nach China einzustellen, und hat seitdem Sophgo, den Huawei-Cutout, auf die schwarze Liste gesetzt.
Meanwhile, U.S. chip designers are pulling further ahead. Nvidia’s leading, TSMC-manufactured H100s and H200s and new Blackwell chips are substantially faster than China’s best. Experts generally assess China to be at least five years behind leading-edge chip producers, with export controls slowing Beijing’s catch-up effort.
Nevertheless, the computing power gap has not stopped Chinese tech giants such as Alibaba and Tencent, and startups such as 01.AI, DeepSeek, Moonshot AI, and Zhipu AI, from releasing high-performing generative AI models. Chinese firms have capitalized on data centers equipped with Nvidia chips before the United States’ imposition of export controls, used downgraded chips not covered by U.S. controls, and optimized software to maximize less capable hardware. Crucially, many successful Chinese AI models rely on open-source models already released by U.S. labs or use outputs from U.S. models for training.
Despite these achievements, U.S. AI labs likely remain one or two years ahead at the frontier, especially since many not-yet-released models are closed-source and therefore harder for Chinese companies to emulate. And as long as scaling state-of-the-art computing power remains vital for frontier AI progress, U.S. companies will expand their lead. As DeepSeek’s CEO Liang Wenfeng has acknowledged, China’s difficulties competing with U.S. AI firms boil down to Washington’s “bans on shipments of advanced chips.”
CLOSING THE BACK DOOR
Not content with second place, Chinese entities have attempted to circumvent U.S. controls, including by smuggling thousands of advanced semiconductors and purchasing chips through intermediaries not subject to export controls and, most consequentially, taking advantage of loopholes in the U.S. export control regime to remotely access overseas cloud providers. According to Reuters, some state-run Chinese entities and research institutes have accessed computing resources and AI models via the cloud from AWS and Microsoft Azure. And in some instances, Chinese customers seem to have masked their true identity to use foreign data centers for AI training.
US-Beamte befürchten, dass der Ausbau der globalen KI-Rechenzentren indirekte Wege zu eingeschränkten Technologien bieten könnte. Die chinesische Firma ByteDance, zu der TikTok gehört, plant beispielsweise, 7 Milliarden US-Dollar für den Zugang zu kontrollierten Nvidia-Chips, einschließlich der Blackwell-Chips der nächsten Generation, auszugeben, indem sie Cloud-Dienste in Südostasien und anderswo nutzt, die nicht von den US-Kontrollen abgedeckt sind. Der geplante Bau von groß angelegten KI-Trainingsclustern in Saudi-Arabien und den Vereinigten Arabischen Emiraten (VAE) hat ebenfalls erhebliche Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Trotz enger Sicherheitsbeziehungen zu den Vereinigten Staaten unterhalten beide Länder tiefe wirtschaftliche und technologische Beziehungen zu China, so dass viele in Washington befürchten, dass ihre großen KI-Ambitionen am Ende Peking zugute kommen könnten.
Um diese Bedenken zu zerstreuen, weitete die BIZ ihre Exportkontrollen im Oktober 2023 und erneut im April 2024 aus, um das Risiko einer Umlenkung nach China zu verringern, und weitete die gleichen pauschalen Kontrollen, die für China gelten, auf eine ausgewählte Gruppe von Drittländern, hauptsächlich im Nahen Osten, aus und verlangte von lokalen Unternehmen, dass sie Lizenzen einholen und nachweisen, dass sie keine Verbindungen zu China haben. Diese Maßnahmen waren erfolgreich: Unter dem Druck der Biden-Regierung und der Mitglieder des Kongresses entfernte das in Abu Dhabi ansässige KI-Unternehmen G42 Huawei-Geräte aus seiner Infrastruktur, trennte sich von chinesischen Unternehmen, verpflichtete sich zur Einhaltung der US-Exportkontrollen und stimmte strengen Sicherheitsmaßnahmen zu, um unbefugten chinesischen Zugriff auf seine fortschrittlichen Technologien zu verhindern. Diese Änderungen ebneten Microsoft den Weg, 1,5 Milliarden US-Dollar in G42 zu investieren, und die beiden Unternehmen kündigten eine Initiative in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar an, um die Internetkonnektivität in Kenia zu erweitern sowie KI-Forschung durchzuführen, KI-Modelle in lokalen Sprachen zu entwickeln und ein hochmodernes Microsoft Azure-Rechenzentrum in Kenia für eine neue Cloud-Region in Ostafrika zu bauen.
Nach einjährigen Verhandlungen stellte die BIS im September 2024 ein Validated End User (VEU)-Programm für Rechenzentren vor, um die Lieferung von KI-Chips in den Nahen Osten zu erleichtern. Die Regel erlaubte es zugelassenen Einrichtungen, bestimmte Artikel im Rahmen einer allgemeinen Genehmigung zu erhalten, anstatt für jede Sendung eine Einzelgenehmigung zu verlangen. Um den VEU-Status zu sichern, müssen Rechenzentrumsbetreiber detaillierte Informationen über ihre Kunden, Geschäftsaktivitäten, Zugangskontrollen zu Einrichtungen und Cybersicherheitsmaßnahmen bereitstellen. Vor-Ort-Überprüfungen durch US-Beamte zulassen; und verpflichten sich, die Chips sicher und verantwortungsbewusst zu verwenden.
Chinesische Unternehmen haben versucht, die US-Chipkontrollen zu umgehen.
Die Regel bereitete den Boden für Bidens abschließendes KI-Gesetz. In ihren letzten Tagen veröffentlichte die Regierung ihren lang erwarteten Exportkontrollrahmen für die Verbreitung künstlicher Intelligenz, in dem dargelegt wird, wie Washington den weltweiten Zugang zu wichtigen KI-Technologien zu verwalten gedenkt. Die Zukunft der KI-Führung in den USA könnte davon abhängen, ob sich die Trump-Regierung dazu entschließt, ihr zu folgen.
Im Kern führt das Rahmenwerk ein dreistufiges globales Lizenzierungssystem für fortschrittliche KI-Chips ein. Tier 1 umfasst die Vereinigten Staaten und 18 enge US-Sicherheitsverbündete und -partner, von denen viele eine entscheidende Rolle in der globalen KI-Lieferkette spielen. Diese Länder unterliegen keinen Beschränkungen für KI-Chips und es wird erwartet, dass sie zur Durchsetzung des Rahmenwerks beitragen. Tier 2, das den größten Teil der Welt umfasst, erhält verwalteten und vermittelten Zugang zu fortschrittlichen KI-Chips. Tier-3-Länder wie China, Russland, Iran, Nordkorea und Venezuela stehen unter US-Waffenembargos und unterliegen weiterhin strengen Exportkontrollen.
Der am meisten diskutierte Aspekt des Frameworks ist ein Quotensystem für Tier-2-Länder, das von validierten Endnutzern verlangt, als Gatekeeper für den groß angelegten Zugang zu KI-Chips zu fungieren. Es werden zwei Arten von VEUs unterschieden: “universelle VEUs”, bei denen es sich um weltweit autorisierte Unternehmen mit Hauptsitz in Tier-1-Ländern handelt, wie z. B. US-amerikanische Cloud-Unternehmen; und “nationale VEUs”, autorisierte Unternehmen mit Hauptsitz in Tier-2-Ländern. Beide Arten von Unternehmen müssen die gleichen strengen Sicherheitsstandards erfüllen, sehen sich jedoch mit unterschiedlichen Einschränkungen konfrontiert. Es wird erwartet, dass universelle VEUs mindestens 75 Prozent ihrer gesamten KI-Rechenleistung in Tier-1-Ländern aufrechterhalten, wobei US-Unternehmen 50 Prozent in den Vereinigten Staaten garantieren, aber bis zu sieben Prozent ihrer globalen Kapazität jedem Tier-2-Land zuweisen können. Sie können auch fortschrittliche “Gewichte” von Closed-Source-Modellen – die numerischen Parameter, die ein KI-Modell verwendet, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen – in Tier-2-Ländern speichern, vorausgesetzt, es gibt strenge Cybersicherheitsmaßnahmen.
Im Gegensatz dazu sehen sich nationale VEUs mit einer Obergrenze konfrontiert, die ihre Chipimporte in jedem Tier-2-Land begrenzt – auf bis zu 320.000 Chips bis 2027 – und dürfen keine fortschrittlichen Gewichte von Closed-Source-KI-Modellen speichern. Unternehmen in Tier-2-Ländern ohne VEU-Status müssen sich um Lizenzen bewerben, um einen kleineren Pool von KI-Chips zu importieren, der von 2025 bis 2027 auf insgesamt 50.000 H100-Äquivalente pro Land begrenzt ist. Regierungen, die mit Washington Verpflichtungen unterzeichnen, ihre Exportkontroll-, Energie- und Technologiesicherheitsvereinbarungen mit den Vereinigten Staaten abzustimmen, können ihre Obergrenze auf 100.000 Chips verdoppeln. Schließlich ermöglicht eine Lizenzbefreiung auch begrenztere Chipimporte (etwa 1.700 H100-Äquivalente), die die meisten denkbaren akademischen Forschungs- und Regierungsbedürfnisse in Tier-2-Ländern abdecken.
WÜNSCHE UND BEDÜRFNISSE
Jede umfassende KI-Strategie muss sicherstellen, dass die fortschrittlichsten Modelle in sicheren Rechenzentren in den Vereinigten Staaten und verbündeten Ländern trainiert werden, während China und anderen Gegnern die Rechenleistung verwehrt wird, um aufzuholen. Gleichzeitig muss sie die weltweite Einführung von KI-Technologien in den USA und ihren Verbündeten energisch fördern, um den Einsatz und die Normen von KI zu gestalten. Nirgendwo ist dieses Gleichgewicht zwischen Verleugnung und Diffusion wichtiger als in den Ländern Afrikas, Lateinamerikas, des Nahen Ostens sowie Süd- und Südostasiens, die sich KI zuwenden, um das Wirtschaftswachstum zu katalysieren und Entwicklungsziele wie Ernährungssicherheit, öffentliche Gesundheit, Bildung, Energiesicherheit, Klimaresilienz und effiziente Dienstleistungserbringung zu erreichen. Der Wettbewerb um die Vorherrschaft der KI ist nicht nur technologisch. Es wird auch davon abhängen, ob Washington oder Peking Länder im gesamten globalen Süden von ihrer Vision für die KI-Zukunft überzeugen können.
Bedenken hinsichtlich der digitalen Souveränität treiben viele Länder des globalen Südens dazu, den Bau lokaler KI-Rechenzentren zu suchen, um die Privatsphäre zu schützen, Vorschriften einzuhalten und die Abhängigkeit von ausländischer Infrastruktur zu verringern. Lokal gehostete KI-Modelle ermöglichen auch eine zuverlässigere Leistung bei wichtigen Anwendungen, einschließlich hochfrequenter Finanztransaktionen und der Überwachung kritischer Infrastrukturen, als Rechenzentren, die Kontinente entfernt sind. Und viele Nationen sehen den Bau und Betrieb lokaler Rechenzentren als Treiber für Arbeitsplätze und einheimische KI-Ökosysteme.
Der Bau großer, hochmoderner KI-Rechenzentren in jedem Land ist jedoch angesichts der enormen Vorlaufkosten, der ungleichen Verfügbarkeit von Fachkräften und des hohen Bedarfs an Land, Energie und Wasser finanziell und logistisch nicht machbar. Darüber hinaus ist es aus rein technologischer Sicht unnötig; Die meisten Länder können über die Cloud aus der Ferne auf KI-Modelle und -Anwendungen zugreifen. Viele Länder mit niedrigem und mittlerem Einkommen würden am meisten davon profitieren, wenn sie ihre knappen Ressourcen auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit der Stromversorgung und die Verfügbarkeit von Breitband und kleinen vernetzten “Edge”-Geräten konzentrieren würden, die auf KI-Systeme zugreifen.
Der Wettbewerb um die Vorherrschaft der KI ist nicht nur technologisch.
Ein hybrider Ansatz, der die grundlegende KI-Forschung in fortschrittlichen Cloud-Hubs konsolidiert und gleichzeitig regionale und lokale Rechenzentren für spezialisierte Aufgaben aufbaut, würde Kosten, Leistung, Respekt vor Souveränitätsbedenken und die Notwendigkeit eines gerechteren KI-Zugangs auf der ganzen Welt besser in Einklang bringen. Die Strategie der Biden-Regierung zielte darauf ab, die Entstehung einer solchen Struktur zu fördern.
Kritiker von Bidens Ansatz argumentieren, dass die Begrenzung der Exporte von KI-Chips die US-Partner mit KI-Ambitionen, insbesondere im Nahen Osten sowie in Süd- und Südostasien, verärgern und in die wartenden Arme Chinas treiben wird. Wie Reva Goujon kürzlich in Foreign Affairs feststellte, besteht die Gefahr, dass die Begrenzung des Verkaufs von in den USA hergestellten KI-Chips im Ausland die langfristige Hebelwirkung der Vereinigten Staaten in schnell wachsenden Märkten schwächt. Trumps ehemaliger Nationaler Sicherheitsberater Robert O’Brien hat zusammen mit den führenden Unternehmen Nvidia und Oracle ebenfalls behauptet, dass die Einschränkung des freien Verkaufs fortschrittlicher KI-Chips durch US-Unternehmen es China ermöglichen könnte, den KI-Markt zu beherrschen.
Bei dieser Kritik werden zwei wesentliche Punkte übersehen. Erstens erlaubt der Rahmen der Biden-Regierung immer noch den Bau von Rechenzentren in Tier-2-Ländern, die Hunderttausende von hochmodernen Chips beherbergen könnten – so dass nur minimale hypothetische Lücken für China zu schließen sind. Zweitens: Da die US-Exportkontrollen Chinas Fähigkeit zur Herstellung hochmoderner GPUs behindert haben, können chinesische Unternehmen, denen die Technologie und die Kapazität fehlen, um hochwertige fortschrittliche Chips in großen Mengen zu produzieren, den Weltmarkt nicht ohne weiteres mit dem oberen Ende der KI beliefern.
DAS PERFEKTE UND DAS GUTE GENUG
Die wirkliche Herausforderung für Washington liegt nicht darin, die ungedeckte weltweite Nachfrage nach hochmodernen Chips zu decken, sondern darin, “gut genug” KI-Systeme zu dominieren, die auf der ganzen Welt eingesetzt werden. Chinas herabgestufte GPUs und im Inland produzierte Chips sind zwar schwächer als die besten von Nvidia, reichen aber für die meisten kommerziellen KI-Aufgaben immer noch aus. Selbst wenn die Welt am Ende US-amerikanische und verbündete Cloud-Unternehmen für groß angelegtes KI-Modelltraining und Ultra-High-Capacity-Inferenz bevorzugt (bei denen der Zugang zu den neuesten Chips entscheidend bleibt), könnten Chinas Chips für viele Länder des globalen Südens attraktiv bleiben.
China ist in diesem Mittelklasse-Markt bereits gut positioniert, insbesondere im globalen Süden, wo chinesische Unternehmen beim Bau von “intelligenten” Städten geholfen haben, die aus miteinander verbundenen Netzwerken von Kameras, Sensoren und Kommunikationsgeräten sowie digitalen Hafen- und Logistiknetzwerken bestehen, die chinesische KI-Modelle und Überwachungsfähigkeiten integrieren. China hat außerdem Tausende von KI-Ingenieuren in zwei Dutzend Ländern im Rahmen seines Luban-Workshop-Programms ausgebildet, was zeigt, dass der Fokus auf die Entwicklung von KI-Talenten liegt, an dem es den Vereinigten Staaten mangelt. Chinesische Firmen veröffentlichen ihre KI-Modelle auch offen und ermutigen Länder und Unternehmen auf der ganzen Welt, auf chinesischer KI-Software aufzubauen.
Peking hat KI-Lösungen seit langem durch seine Belt and Road Initiative vorangetrieben, und der chinesische Staatschef Xi Jinping hat kürzlich Chinas Global AI Governance Initiative zu einem der Eckpfeiler der großen Strategie des Landes gemacht. Da China im oberen Bereich weiterhin hinter den Vereinigten Staaten zurückbleibt, wird Peking wahrscheinlich das Angebot von KI-Rechenzentren für mittlere Reichweite auf der ganzen Welt verdoppeln und die Kunden des globalen Südens dazu ermutigen, seine KI-Modelle und Cloud-Dienste zu übernehmen. Um den globalen Cloud-Marktanteil von rund 70 Prozent von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure zu verringern, planen die chinesischen Unternehmen Alibaba, Huawei und Tencent einen deutlichen Ausbau von KI-fokussierten Rechenzentren in Afrika, Lateinamerika und Südostasien. Die chinesischen Smartphone-Hersteller Xiaomi, Oppo und Vivo haben ebenfalls eine starke Marktposition in vielen Ländern des globalen Südens, was es ihnen möglicherweise ermöglicht, KI-Apps direkt in lokale Verbrauchergeräte zu integrieren.
China hat KI-Hubs im globalen Süden zu einer außenpolitischen Priorität gemacht.
Obwohl Chinas Stärke bei der “gut genug” KI dem Land ein Standbein verschaffen könnte, könnten die Generalisierbarkeit und die hohe Anpassungsfähigkeit der KI-Modelle an der Grenze der USA, wenn sie mit der erforderlichen Infrastruktur gebündelt werden, ein überzeugendes Wertversprechen für viele Länder des globalen Südens darstellen. Nichts im Diffusionsrahmen der Biden-Regierung hindert US-Unternehmen daran, diesen Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Aber die Marktkräfte allein werden nicht garantieren, dass die Vereinigten Staaten Chinas KI-Angebot angemessen begegnen werden.
Große US-Technologieunternehmen investieren zunehmend in Ländern wie Brasilien, Indien, Indonesien, Kenia, Malaysia und Südafrika. US-Unternehmen sind jedoch nach wie vor misstrauisch, wenn es um kostspielige, langfristige Projekte in Ländern mit Schwellenländern geht, die nicht über die Größe oder Kaufkraft verfügen, um große Investitionen ohne externe Unterstützung zu rechtfertigen. Im Gegensatz dazu hat China KI-Hubs im globalen Süden zu einer außenpolitischen Priorität gemacht und nutzt subventionierte Finanzierungen und staatlich gestützte Kredite, um erschwingliche KI-Anwendungen und die erforderliche zugrunde liegende Infrastruktur, einschließlich stabilem Internet und Strom, zu Billigpreisen zu finanzieren.
Die Biden-Regierung erkannte die Notwendigkeit, China auf dieser Spur Konkurrenz zu machen. Im September 2024 startete das Unternehmen zusammen mit großen US-Unternehmen die Partnership for Global Inclusivity on AI, um den Zugang zu KI-Modellen, Rechenkrediten und Open-Source-Tools zu erweitern und gleichzeitig Milliarden an Investitionen in die digitale Infrastruktur zu mobilisieren. Aber ohne eine fortgesetzte öffentlich-private Zusammenarbeit der USA und eine gezielte Politik könnte China diese Schwellenländer dominieren, selbst wenn die Vereinigten Staaten ihren technologischen Vorsprung behalten.
ÜBERGEBEN SIE DEN STAFFELSTAB
Bidens KI-Strategie hat den Vereinigten Staaten geholfen, ihren Vorsprung gegenüber China an der KI-Grenze zu verteidigen – eine Errungenschaft, die enorme wirtschaftliche, nationale und geopolitische Auswirkungen hat. Nichtsdestotrotz könnten Gegner, darunter einige in der Trump-Regierung, Teile dieser Strategie anfechten, insbesondere den globalen Diffusionsrahmen, und argumentieren, dass weniger Exportbeschränkungen Partnerschaften mit wohlhabenden und energiereichen Ländern wie Saudi-Arabien und den Vereinigten Arabischen Emiraten freisetzen würden, was sich als entscheidend erweisen könnte, um Peking zu übertreffen.
Aber der Abbau der derzeitigen Beschränkungen wäre kontraproduktiv. Wenn die Zone einfach mit den besten KI-Chips der Welt überflutet wird, ohne Leitplanken gegen Ablenkung und Missbrauch durch US-Gegner zu schaffen, besteht die Gefahr, dass eine Flut dieser Chips – und der von ihnen ermöglichten Hochleistungs-Rechenkapazität aus der Ferne – zurück nach China fließt.
Stattdessen sollte die Trump-Regierung die Exportkontrollen weiter verfeinern, um Chinas Anpassungen einen Schritt voraus zu sein, sich eng mit Verbündeten abstimmen und Ländern, die bereit sind, dem US-KI-Ökosystem beizutreten, einen rigorosen, aber klaren Weg in den Tier-1-Status bieten. Verhandlungen mit Partnern im Nahen Osten und kritischen Swing States wie Brasilien, Indien und Malaysia könnten Trump einen nützlichen Hebel bieten, um das Verhalten der Partner zu beeinflussen und die nationale Sicherheit der USA zu schützen.
In der Zwischenzeit sollte die Trump-Regierung ehrgeizigere Maßnahmen ergreifen, um die Vorteile der KI-Modelle an den Grenzen der USA zu verteilen und mit Chinas Bereitstellung von “ausreichend guter” KI und digitaler Infrastruktur im globalen Süden zu konkurrieren. Zunächst sollte die neue Regierung engere Partnerschaften mit dem Privatsektor, verbündeten Regierungen, internationalen Organisationen und philanthropischen Institutionen eingehen, um Unternehmern und Forschern im globalen Süden deutlich großzügigere Cloud-Computing-Kredite anzubieten. Der Zugang zu diesen Gutschriften würde das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen durch vertrauenswürdige US-amerikanische und verbündete Cloud-Anbieter ermöglichen, was die globale Attraktivität der US-KI erhöht und gleichzeitig die Erkennung bösartiger KI-Anwendungen ermöglicht, die die nationale Sicherheit der USA bedrohen könnten.
Bidens KI-Strategie hat den Vereinigten Staaten geholfen, ihren Vorsprung gegenüber China zu verteidigen.
Das Trump-Team kann Chinas KI-Reichweite im globalen Süden auch proaktiv entgegenwirken, indem es zusätzliche Investitionen von US-Unternehmen in KI und die damit verbundene digitale Infrastruktur fördert. Die U.S. International Development Finance Corporation, die Export-Import Bank und andere staatlich unterstützte Finanzinstitute können zinsgünstige Kredite, Kreditgarantien, Exportkredite und Eigenkapitalinvestitionen in digitale Projekte erhöhen, um Milliarden von Dollar freizusetzen, mit denen sie mit Pekings digitalen Initiativen konkurrieren können. Politische Risikoversicherungen und partielle Kreditgarantien sollten ebenfalls eingesetzt werden, um Bedenken hinsichtlich Enteignung, regulatorischer Änderungen und Währungskonvertibilität zu zerstreuen und so privates Kapital freizusetzen, das andernfalls von diesen Unsicherheiten abgeschreckt werden könnte.
US-Regierungsbehörden können auch Machbarkeitsstudien, Umweltprüfungen und Marktforschung unterstützen oder finanzieren, um Informationen bereitzustellen und die Projektkosten für Unternehmen zu senken, die Investitionen in die Infrastruktur des globalen Südens in Betracht ziehen. Und die Trump-Regierung sollte in Erwägung ziehen, Steuervorteile anzubieten, um US-Unternehmen zu ermutigen und das Risiko einer Expansion in neue Märkte auszugleichen.
Skeptiker mögen bezweifeln, dass Trump mit seinem Hang zum Transaktionalismus Investitionen in Ländern Vorrang einräumen wird, die den Vereinigten Staaten möglicherweise keinen unmittelbaren Gewinn bringen. Aber es gibt Präzedenzfälle, die darauf hindeuten, dass Trump die Bedeutung der blockfreien Länder im Wettbewerb mit China verstanden hat. Im Jahr 2019 startete die erste Trump-Regierung das Blue Dot Network, um qualitativ hochwertige, nachhaltige Infrastrukturentwicklungsprojekte im globalen Süden zu fördern, um der Belt and Road Initiative entgegenzuwirken. Biden weitete die Bemühungen im Rahmen der Partnerschaft für globale Infrastruktur und Investitionen der G-7 aus, mit dem Ziel, Hunderte von Milliarden Dollar an öffentlichem und privatem Kapital für Infrastrukturinvestitionen, einschließlich digitaler Infrastrukturprojekte, im globalen Süden zu mobilisieren.
Für Trump ist es nun an der Zeit, auf Bidens Ansatz aufzubauen. Um den globalen KI-Wettbewerb zu gewinnen, muss der technologische Vorsprung der Vereinigten Staaten geschützt und ausgebaut werden. Aber es erfordert auch eine aktivere Zusammenarbeit mit den Nationen, die letztendlich darüber entscheiden werden, wie – und wessen – KI weltweit eingesetzt wird. Wenn es nicht gelingt, beides in Einklang zu bringen, riskiert dies eine paradoxerweise düstere Zukunft, in der die Vereinigten Staaten China an der KI-Grenze schlagen, nur um die globale Führung in der entstehenden KI-Weltordnung an Peking abzutreten.